我们为什么要使用R语言,它有哪些出色的特征让大家爱不释手呢?
R是如何发展起来的呢?
那就得先从另一款语言S谈起,(嗨不是你们脑海里的大S,小S啦!)
S语言是由 AT&T贝尔实验室John Chambers等人开发的一种用来统计编程的语言。S语言目前有两种实现版本,一种是现在由TIBCO经营的商业软件 S-plus, 另一种就是免费开源的R语言。
1992年,Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 为了能够更有效地开展大学里的统计入门课程的教学,他俩决定引入S语言来开发一套软件,1994年该软件最初版本基本成型。这就是后来我们用到的R的雏形啦。
Statistical computing
> 作为统计分析工具,它几乎覆盖整个统计领域的前沿算法。 从火到根本停不下来的的神经网络(就是那只下围棋的机器狗脑袋里的东西),到经典了一百多年还熠熠生辉的基础回归,数千个R包,上万种算法,你都能找到可直接调用的函数实现。
Graphics
> 可以说,点图线图柱状图直方图,R语言样样精通,而且设计感满满,绝对可以在这个看脸的世界里独挡一面。比如你可以画这样的图:
R还有什么神奇的技能(八卦篇)
下面我们再来八一八那些年那些牛人是怎么玩坏R的!
如何获取R呢?
点击以下链接即可下载 R:
以下为R的界面示意图:
希望你的内心OS别是:天啦噜,好丑!别看它丑,但是它统计、计算样样精通。
不过,在这个颜值可以统领世界的年代,我们将为大家介绍一款更加美观的编辑器——RStudio.
RStudio 有四个主窗口:
R在安装的时候会自带一系列默认包(包括base, datasets, stats,methods, graphics等包), 它们提供了很多丰富功能的函数与数据,大家可以自行调出玩耍,命令search() 可以告诉你工作空间里已有哪些包可被直接使用。当然,如果你需要装备更多更厉害的拓展技能,就需要安装新包来实现啦!
install.packages("PackageName")library("PackageName")?PackageName or ?FunctionName俗语有云,人在江湖,有时候学富几车都不够。现在,我们给大家亮出江湖终极生存指南:自学的途径,告诉大家如何自我拓展,让你给点阳光就灿烂!(其实就是十脸懵圈时该如何自救!)
下面再为大家介绍一款使功力蹭蹭长十年的利器——R Markdown. - R Markdown 可以在报告中整合入R代码
当数据或代码变化时,报告也随之改变
不必再去复制粘贴图表和数字
任何人,只要他/她有你的R Markdown (.Rmd) 文件和需要输入的数据,就可以复现你的分析,并得到相同的结果 (表格, 图像, 数据概要)
可以以不同的格式输出报告,如HTML (默认), Microsoft Word, 或 PDF
summary(cars) 改写为 print("Hello world!")Knit HTML 来生成一个HTML文件helloworld.Rmd| 按键 | 描述 |
|---|---|
<tab> |
自动补全命令和文件名,列出函数的参数,非常实用 |
<up> |
在控制台提示框循环浏览历史命令 |
<ctrl-up> |
列出与当前命令相匹配的历史命令 |
<ctrl-enter> |
将Source窗口中的当前行粘贴至控制台,非常利于试验想法 |
<ESC> |
终止当前为完成的命令,退出 + 命令提示框 |
下图为运行结果的部分截图: